Toaleta vybavená mikrofonem odhalí nemoci a ještě vám poradí

Existuje mnoho nemocí, které by bylo možné rozpoznat pomocí analýzy lidského odpadu. Jednou z takových infekcí je cholera. Jde o bakteriální onemocnění, které způsobuje průjem a každoročně postihuje miliony lidí. Vědci tak vymysleli princip, kdy speciální mikrofonní senzor klasifikuje onemocnění střev pomocí strojového učení, píše server Interesting Engineering.

Aby se však pacienti s cholerou mohli léčit, musí nejprve vůbec vědět, že jsou touto nemocí nakaženi. Sledování onemocnění střev, jako je právě cholera, však může být citlivý a obtížný úkol. Maia Gatlin, výzkumná inženýrka z Georgia Institute of Technology, našla způsob, jak využít umělou inteligenci k detekci průjmového onemocnění spojeného s vážnými infekcemi.

Neinvazivní mikrofonní senzor dokáže detekovat onemocnění ve střevech

Gatlin k identifikaci střevních onemocnění používá neinvazivní mikrofonní senzor, kdy je umělá inteligence obsažená v senzoru schopná určit infekci, aniž by jedinec musel být vyšetřen ve zdravotnickém zařízení. Metoda zahrnuje použití mikrofonu a strojového učení k detekci průjmu. Gatlin a její výzkumný tým testovali senzorovou techniku na zvukových souborech z online zdrojů. Každý jednotlivý zvukový vzorek stolice byl převeden na spektrogram (vizuální způsob zobrazení zvuku), který zachycuje zvuk v obraze.

Různé typy vylučování vytvářejí různé zvuky a podoby spektrogramu. Právě obrazy spektrogramu jsou vstupní informací pro algoritmus strojového učení. Výkon algoritmu se dále testuje, aby se zajistilo, že získává informace pro interpretaci zvuků pomocí senzoru bez ohledu na prostředí.

Senzor lze použít v místech s trvalým výskytem cholery

Gatlin chce použít senzor v oblastech, kde je častý výskyt střevních infekcí. Senzor by mimo jiné mohl být také použit v zařízeních ošetřovatelské/hospicové péče k automatickému sledování pohybu střev pacientů. Gatlin dodává, že do budoucna je možné využití tohoto zařízení i k osobním účelům v domácnostech pro jednotlivce k testování jejich vlastního zdraví prostřednictvím pohybů střev.

Zdroj: Interesting Engineering