Příroda·1 minuta radosti

Americký středoškolák pomocí umělé inteligence odhalil 1,5 milionu skrytých vesmírných objektů

Matthew Paz, americký student, vytvořil algoritmus, který odhalil dosud nezmapované vesmírné objekty v datech z teleskopu NASA. Jeho práce byla publikována v odborném časopise a otevírá dveře dalším objevům. Informuje o tom web The Optimist Daily. Matthew (nebo také Matteo) zazářil ve vědecké komunitě, když s pomocí umělé inteligence identifikoval 1,5 milionu dosud neznámých objektů

#příroda#umělá inteligence#věda#vesmír#výzkum

Matthew Paz, americký student, vytvořil algoritmus, který odhalil dosud nezmapované vesmírné objekty v datech z teleskopu NASA. Jeho práce byla publikována v odborném časopise a otevírá dveře dalším objevům. Informuje o tom web The Optimist Daily.

Matthew (nebo také Matteo) zazářil ve vědecké komunitě, když s pomocí umělé inteligence identifikoval 1,5 milionu dosud neznámých objektů ve vesmíru. Využil k tomu data z teleskopu NASA NEOWISE, který původně sloužil k detekci asteroidů a objektů blízko Země. Student vyvinul vlastní algoritmus strojového učení, který analyzoval světelné výkyvy objektů zachycených teleskopem. Výsledky jeho výzkumu byly zveřejněny v odborném časopise The Astronomical Journal.

Matteův zájem o vesmír začal v dětství díky veřejným pozorovacím akcím, které navštěvoval s matkou. V roce 2022 se zapojil do programu Planet Finder Academy, kde pod vedením zkušeného vědce Davyho Kirkpatricka začal pracovat s daty z teleskopu NEOWISE. V rámci spolupráce vytvořil algoritmus, který dokázal v rozsáhlých datech odhalit jemné změny jasnosti objektů.

Matteovi se díky jeho znalostem z matematiky a programátorství podařilo sestavit první funkční model za pouhých šest týdnů, ten byl následně vylepšen s pomocí zkušeného vědce Davyho Kirkpatricka. Finální verze tohoto projektu pak dokázala zpracovat surová data s vysokou přesností a identifikovat více než milion nových kosmických jevů.

Pazův algoritmus má ale širší potenciál. Podobný přístup by mohl najít uplatnění například v analýze finančních trhů nebo sledování změn v atmosféře a znečištění.

Klikněte, když vám článek udělal radost

Napsal: Lucie Pultrová
Redaktor Pozitivních zpráv

Potěšil vás článek? Pošlete ho dál!

Dobrá zpráva udělá radost dvakrát — vám i tomu, komu ji pošlete.

Další dobré zprávy

Zobrazit všechny články